数据提取与处理‌：使用SQL、Python等工具从数据库中提取数据，并进行清洗与整合，确保数据质量 。
‌数据分析与建模‌：运用统计方法（如回归、聚类）或机器学习模型发现数据规律，解答“为什么用户流失”、“哪个渠道转化更高”等问题 。
‌可视化与报告输出‌：通过图表、看板等形式清晰呈现分析结果，撰写具有建议性的报告，推动业务落地 。
‌跨部门协作沟通‌：与产品、运营、市场等团队紧密合作，理解需求、反馈洞察，形成数据驱动闭环 。